Студент Дальневосточного Федерального университета IT-направления вошел в ТОП-10 лучших специалистов по прогнозированию распространения COVID-19, сообщает университет.
«Студент Школы естественных наук ДВФУ Максим Шульга разработал одну из лучших прогностических моделей факторов распространения коронавируса и занял десятое место в индивидуальном зачёте на международных соревнованиях по интеллектуальному анализу данных COVID-19 Data Challenge», — говорится в сообщении. И Максиму пришлось соревноваться с 560 айтишниками и математиками со всего мира, отметили в университете.
ДВФУ на турнире также представляли магистранты 1 и 2 курса Школы цифровой экономики Ольга Беляева, Игорь Блинов, Илья Зуев, Софья Котик, Валерий Максимов, Павел Хлебников, старший преподаватель ШЕН Сергей Зотов и сотрудник ШЦЭ Константин Хлыстов.
«Исходными данными для программистов стали подтвержденные случаи заражения вирусом COVID-19 на основе исследования Johns Hopkins University CSSE. Конкурсанты строили алгоритм для наиболее точного прогнозирования на следующую неделю», — говорится в сообщении.
Команда университета, как говорится в сообщении, получит стипендию от организаторов турнира на время работы над проектом по прогнозированию. Отмечается, что разработка таких моделей позволит оценить динамику, поможет быстро принять решение и предотвратить возможное распространение эпидемий. Организаторами соревнований выступили
Международное сообщество Open Data Science, Sberbank Artificial Intelligence и ПАО «Сбербанк».
Последние данные о ситуации с COVID-19 в России и мире представлены на портале стопкоронавирус.рф.
Источник: ria.ru
