Считается, что рисунок линий на подушечках пальцев никогда не повторяется даже у одного человека, не говоря о других людях. На этом строится вся криминалистика и биометрические датчики. Группа исследователей решила проверить это утверждение с помощью обучаемой нейросети и с удивлением обнаружила, что отпечатки пальцев вовсе не так уникальны, как считалось.
Это вряд ли заставит заново пересмотреть уголовные дела, где основными уликами были оставленные на месте преступления отпечатки пальцев. Но это может помочь с делами, где нет полного набора отпечатков, а новые всё всплывают и всплывают.
Учёные из Колумбийского университета с помощью нейросетей, обычно используемых для распознавания лиц, проанализировали отпечатки пальцев 60 тыс. граждан США из открытой правительственной базы. После обучения нейросеть с вероятностью 77 % смогла идентифицировать другие отпечатки пальцев человека по одному из известных ей отпечатков. Сети достаточно было увидеть один отпечаток пальца, чтобы она сразу же представила все остальные.
Новый анализ отпечатков пальцев по открытой базе с усовершенствованным алгоритмом позволил найти общие моменты, присущие всем отпечаткам пальцев одного человека. Эти особенности рисунка папиллярных линий сосредоточены в центре подушечек. На каждом пальце одного человека они имеют много одинаковых особенностей — изгибов и поворотов — сообщили учёные, что раньше никем не анализировалось.
Со временем нейросеть стала лучше определять, когда два разных отпечатка принадлежат одному и тому же человеку. Хотя каждый отпечаток на одной руке по-прежнему уникален, между ними было достаточно сходства, чтобы искусственный интеллект смог сопоставить и находить общее.
Алгоритм и методика, предложенные учёными, пока не подходят для уверенной идентификации человека лишь по одному отпечатку пальцев с помощью сканирования любого другого. Настоящее чудо может произойти, если нейросети скормить данные о миллионах и миллиардах людей. Но у скромного коллектива учёных нет доступа к таким базам. Разве что их методикой воспользуются заинтересованные государственные структуры.
